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13位中国最强AI 达人对话AlphaGo投资人
2016-08-24 10:33:49 来源:峰瑞资本



AlphaGo 战胜李世石掀起了新一轮人工智能(AI)投资狂潮。


我们邀请到 DeepMind 的早期投资人Jaan Tallinn 与中国 AI 界的最强大脑们进行对话。Tallinn 是最早发现 DeepMind ——2016 年最红 AI 公司的投资人之一,他见证了 AI 技术的发展,却致力于研究人工智能带来的潜在风险。


受邀参与对谈的中国 AI 大佬包括:

陈孝良,声智科技 CEO

丁磊,汇百川征信 CTO,前 Paypal 全球消费者数据科学部负责人

高始兴,思必驰 CEO

李志飞,出门问问 CEO

孟醒,顺为资本投资副总裁

吴甘沙,驭势科技 CEO,前英特尔中国研究院院长

许丞,心橙互联 CEO,前谷歌工程师、

漆远,蚂蚁金服 CSO

印奇,Face++ CEO

余凯,地平线机器人创始人,前百度深度学习研究院院长

张本宇,CloudBrain CEO

张予彤,金沙江创投合伙人

赵云峰,新媒体 “机器之心” 创始人

(排名不分先后,按姓氏拼音排序)


这是 AI 界最值得期待的脑力风暴之一。今天推出的是(上)篇,大佬们探讨了 AI 技术的商业化、AI 领域被低估的方向、AI 与人类的较量。下周,我们推出的(下)篇中,Talllinn 会为你解读 AI 投资和创业,并为你解密 DeepMind。


采访/ 峰瑞资本科技投资团队

翻译/  冯琪祺 周小然


余凯
百度深度学习研究院前院长、地平线机器人创始人


Q:你投资Deepmind时,考虑过它的商业模式吗?哪方面对你最有吸引力?


A:我投资DeepMind并不是为了赚钱。因此它商业模式不是我的优先考虑。对我而言这是一个策略性投资:我想加入一个未来有潜力成为AI研究领军者的团队,成为其中的一分子,也希望确保他们对AI的风险有清晰的认识


2011年我投资AlphaGo前,就非常看好他们的创始人,当时他们已经已经取得了不小的进展(包括来自PeterThiel创办的FoundersFund的投资),我认为他们一定会大有作为。


Q:在深度学习的革命中,下一个伟大的目标是什么?


A:也许你比我更有资格回答这个问题。对于深度学习的发展,我关注得没有这么及时。我目前了解的大概关于AI的前沿发展有这些:


  • 更好的无监督学习(unsupervised learning):比如说寻找数据中的结构;或者在不借助标记数据(labeled data)的情况下,建立预测模型;


  • 迁移学习(transfer learning):将特定领域学习建立的模型,应用到其他领域。就像人类学习下国际像棋,也可以帮助提升在其他棋类运动中的水平;


  • 更好的数据泛化(generalization):和人类比起来,机器学习对于数据是非常“饥渴”的。只有接收、处理大量的训练数据(training data),才能形成可用的模型。但对于少数模型而言,研究人员并没有足够的数据来训练机器(我的朋友曾嘲笑深度神经网络只是被美化的查找表格)。这一点需要通过更好的数据泛化来加以改进。



印奇
Face++创始人


Q:人工智能很热,很多分析机构也预测人工智能会成为未来技术的水电煤——基础技术。这个过程如果到最终成真,是否也会有一个从量变到质变的过程,互联网改造商业也是从信息共享、购买商品这些量变一步步开始的,那么人工智能改变商业最初的几个量变领域最有可能是哪些?


A:对我而言,这个预测并没有那么准确。要让AI成为一种类似于水电的工具服务,需要满足两个条件:


  • 这项技术变得更为通用和能干。在很多场合下,你可以像租用计算能力这样,租10分钟的AI服务。


  • 即便GAI(General Artificial Intelligence,通用人工智能)在经济中发挥重要作用,经济体中的其他因素仍然能发挥特定作用。


这两个观点实际上是直接矛盾的:要是AI变得更加强大和普及,经济体中的其他因素就会被削弱。最终,这样想吧:经济是人类制度,要是AI比人类能干,可能就不需要人类经济了,就像人类不需要蚂蚁经济

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