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从粗活到细活:优化基于数据智能的商业决策能力
2017-09-12 11:46:07 来源:零点有数集团

1. 从“获得大数据”到“数据被应用”,还有很长的路

实际上从“获得大数据”到“数据被应用”中间有巨大的鸿沟和重要的工作量,我们如今提及的大数据,绝大部分相当于“煤矿”,而拥有这些大数据的人相当于“煤矿主”,但是如果谈及对“原煤”的精细化提炼与运用,绝大部分又是今天的大数据行业所不能够提供的。

阿里巴巴、京东、联通、移动、银联等都有海量数据,包括一些规模很小的企业也都有大数据,如果我们把自己的用户数据经过挖掘、清洗、处理,其实都可以变成数据源,所以不同的行业中间可以产生很多不同的数据源。真正的大数据,不是单一来源的数据,比如阿里的数据即使非常大,理论上来说也不是大数据,大数据的真正要义不是规模,而是多源。大数据有自己的标志,而当所有数据都开放的时候,多元数据的汇合才被视为大数据的开端。

很多的公司都拥有数据,但是它是不开放的。因此,我们有很多“煤矿主”,但是却没有形成真正的大数据行业。如今大热的共享单车行业就十分明显,每一辆共享单车都自带数据,但是一个城市里面几乎一定会出现单车过剩,我们南京就出现过单车过剩,我们几乎所有的城市都是单车过剩的,究其原因在于所有共享单车公司之间数据不共享,各自保留自己的数据,而在实际应用中融合、运作的时候就出现了问题。

如今我们面临的真正问题,其实是现在所谓的大数据时代,是由过去很小的数据孤岛变成很大的数据孤岛的时代。这是我们今天体制模式中间不可行的地方,数据要经过处理才会变成各行各业所需要的东西,在软件行业中很多的软件都集中在“采矿”那一侧,但是我们缺少精细挖掘和精细加工的软件,去做“原煤”的精提炼与垂直应用,以变成各行各业所需要的东西。

2. 大数据的决策能力,应研发标准产品,减少人为识别误差

当然,这不只是一个问题更是一个机会,机会便是我们如何使得越来越多可能的数据源在融汇中转变成各个行业中可以使用的产品,这就是我今天要分享的大数据的决策能力。

这个决策能力要改变一种模式,过去所谓数据决策的使用是我们拥有了数据,然后数据研究者会按照自己已经看见的东西编写报告,这些报告是充满主观解读的报告,数据在写报告的过程中间本身就已经被扭曲了,同一个数据可以写上百份完全不同的报告,这些报告并没有忠实于数据本来的意思。

因此,在生产这个可被行业最终使用的产品的时候,不应该只是这种被人为加工的模式,这些数据应该有一定的模式、模型和算法以软件的方式来加以处理,这样它的结果就是repeatable(可重复的),一个数据结果最后被解读的结论和大家的认识应该是不能重复的,这才是我们要建立的一种基于大数据智能的决策系统,这个决策系统使得数据源变成标准含量产品有了可能。

3. 大数据发展的核心方向,应致力于形成行业应用

我是做大数据调研出生的,现在的数据其实大部分都是行为痕迹。而且今天的绝大部分大数据呈现的都是现状,现状我去淘宝了,但是淘宝其实淘了半天也就是这些东西,我们想要的理想的东西在淘宝里是找不到的。

例如我想找到最好的那条内裤,关于最好的内裤就有两种不同的选择。第一种叫“萌”路线,第二种叫“英雄“路线。今天实际的产品中“萌”路线的产品很多,“英雄”路线的产品很少。在我们一万四千多种生活品类里面“萌”的产品已经有60%左右,而“英雄”路线只有3%左右,这就是理想和现实的巨大空白。例如在当今时代85后市场中间带有游戏风格和不带游戏风格的就各占50%,但是如果你的消费群体是95后,带游戏风格的产品应该是要占85%。实际上,我们今天供95后产品中间带有游戏风格的产品总量只有2.5%。

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