蒋牧云

金融服务实体经济以及金融数字化转型都在不断加速中。神州信息金融科技首席风控专家辛园认为，相较于传统金融机构采用评分卡模型和规则引擎等“一强特征”进行风险评判，如今的智能风控主要利用场景金融中产生的碎片化信息进行用户风险评估，增加了更多风险因子和变量，可以从更多层面刻画客户风险视图，可以提升风险定价、违约计算的效果，强调数据间的相关关系。

同时，智能化有助于实现对风控的精细化管理，成为传统风控在场景金融中的有效补充，智能风控更强调以客户为中心，实现无感风控，着重于对大数据的应用，注重强调多种技术的结合应用，不单是区分客户单纯的好坏，还要更多地贴近业务，从业务的客群筛选、场景数据、风险定价等方面全面地进行把控。

而随着银行核心风控能力的逐渐完善，金融机构与金融科技公司之间的合作也在发生改变。辛园表示，银行风控的需求已不再局限于整体的系统风控解决方案需求，后续更关注业务风控流程中某一环节的完善和提高，要求金融科技公司在流程中的各节点都有较高的实施能力和技术水平且能分模块提供。

而金融科技公司依托于自身的平台建设，依靠对特定场景的深度了解和把控，与金融机构开展场景合作，和银行深层次多阶段地合作。