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浪潮王虹莉:科技投入宜早不宜迟
2019-11-09 10:14 作者:唐金燕 张靖超 来源:中国经营报

王虹莉认为,目前5G的发展除了给消费者带来更好的终端体验,还体现在商用领域。她给记者举了一个例子:原先油田井口的数据监测由人机巡检,现在可以通过边缘设备用无线数据传输,进行多个井口的数据收集的预处理,再返回到数据中心。“边缘计算技术的应用不仅提高了我们的效益,而且对数据的实时性监测,设备的使用生命周期也会得到延长。”王虹莉说道。

在诸多技术领域中,王虹莉最看好的还是人工智能。她告诉记者,从云计算到大数据,下一步就是将采集到的数据进行合规地开放,再利用人工智能帮助客户挖掘和分析数据潜在的价值,从而和客户的场景结合在一起,产出更多新的应用。

11月4日,IDC发布《2019年上半年中国AI基础架构市场跟踪报告》,报告显示,2019年上半年中国AI基础架构市场销售额达8.3亿美元(约合人民币58.1亿元),同比增长54.1%,其中浪潮占比为50.2%。

IDC在10月17日发布的《2019年第二季度中国X86服务器市场跟踪报告》中表示,2019年上半年中国AI服务器增速远远高于整体X86服务器市场增速,政府、金融、教育、服务等传统行业加大对AI基础架构的投入,未来AI应用将继续和传统行业深度融合,并成为中国企业更好实现数字化转型的助推剂。

“找到新的合作关系”

与很多互联网公司、运营商、设备商相同,浪潮也希望能够构建跨产业合作关系。王虹莉认为,浪潮的特殊之处在于会和客户更紧密地联合在一起,把客户的场景和浪潮所积累的经验与掌握的技术能更早地融合进来。

记者了解到,如今,软件更新迭代更为迅速,虽然对于一般中小企业而言,采用云服务可以满足基本需求,但一些大型企业对于服务器的需求呈现出独特性。据浪潮方面介绍,目前客户对于IT基础设施的诉求,一个是要与业务相匹配,另一个要保障供应的安全。浪潮要将客户需求引入每一个产业环节, 价值传递从单向线性传递变成多维协同、多向传递, 客户可以获得更符合自己需求的产品方案, 不同产业环节的厂商也可以更好地理解客户需求, 提升产品的业务适配性、迭代速度和供应的弹性。

浪潮把这样的模式总结为“JDM”,J即Joint,链接客户与客户协同, 而非单纯的把产品卖给客户;D代表Design/Development/Deliver,让客户参与到设计、研发和交付的全过程中,实现协同设计、敏捷研发、快速交付。M即Manufacture,依托自动化的智能制造生产基地,实现定制化与大批量生产有效结合。

“大家要找到一种新的合作模式,从原来客户购买技术进行企业的信息化建设的买卖关系,到现在生态的融合关系。当科技已经变成了传统企业的一个核心竞争力的时候,我们需要结成一种新的战略盟友的合作关系。”王虹莉说道。

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