科技扎根产业实例:百度智能云携手美欣达打造一种很新的工厂

“传统的验布环节,都是靠人工眼睛来识别,需要长时间地盯着布面。即使是有经验的老师傅,盯着看8个小时,眼睛也会很痛。”在浙江美欣达验布车间工作多年的李师傅说,“现在我们和百度智能云打造的智能验布机,装上了“智能眼睛”,一“眼”便可筛选出瑕疵品”。
浙江美欣达集团是中国民营企业500强、中国制造业民营企业500强,1993年从一家印染小厂起家的,如今已是坐拥上万人的集团公司。旗下纺织印染科技公司拥有众多一线品牌客户,更是我国宇航员专用航空服的指定面料供应商。转型升级后的数码印花以“设计联接市场,数印未来”为引领的理念,个性定制化数码产品深受众多的客户青睐。
浙江美欣达总经理龙方胜认为,“数字技术已成为科技创新过程中的关键要素,大数据、人工智能、移动互联网等现代信息技术的发展塑造了全新的经济形态并为传统产业深度赋能,数字化转型正以前所未有的速度和力度推动科研范式变革、产业技术升级和产业经济发展。”
近日,多家党报央媒、浙江本地媒体走进浙江美欣达,实地探访这家智慧工厂,近距离感受“云智一体”深入产业,如何赋能美欣达实现提质、降本、增效以及创新式增长。
生产线装上“智能眼睛”,检测速度比人工快2倍
在传统纺织业质量检测中,主要是通过人工目测的方式去发现布面瑕疵和色差。但这种方法需要工人长时间盯着布面,容易导致用眼疲劳,直接影响检测效率。再加上很多瑕疵和色差极其微小,就算是经验丰富的老师傅,也容易漏掉。而一个新员工从熟悉到上岗需要数周甚至上月时间,叠加现在的“招工难”,企业用人成本居高不下。
“你看这块布,我们肉眼看不出有一个小污点,这两块布的颜色是不是也几乎一样?放大了才能看出差别”,现场一位师傅说,“原来匹条就是靠人眼一根一根的比对来分的。像颜色差异很近的话,没有经过专业训练,很难分辨出来。”
(色差管理系统轻松识别布匹瑕疵,检测速度比人工快2倍)
浙江美欣达与百度智能云合作的智能验布系统、色差管理系统,通过AI摄像头采集数据,不断学习工人的识别能力,形成与老师傅们鉴别标准一致的算法模型,轻松识别瑕疵。系统将可以根据鉴别结果,自动对正品布和次品布进行分类,进入到不同立体仓库。
目前,在智能验布检测环节,工人检出率70%。百度AI检出率目标是达95%,速度比人工快2倍。同时,智能验布系统、色差管理系统也保证了产品瑕疵漏检率低于2%,分类准确率大于85%。
据李师傅介绍,下一步会对分类数据进行深度挖掘利用,“我们跟百度智能云合作后,把每根匹条的颜色进行数字化。每根匹条上都有一个标签,通过扫描标签上二维码后,色差管理系统就知道这是哪一根匹条,哪个颜色,哪个订单的,哪个缸号,同时也能将相关数据信息传给ERP系统。”
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