2016京东金融大盘点 多点开花能力输出
2017-01-01 14:16:54作者:晓莎 来源:中国经营网 评论:

   以金融科技立身的京东金融于2013年10月独立运营,坚持以数据和技术为驱动,至今已建立起八大业务板块——供应链金融、消费金融、众筹、财富管理、支付、保险、证券和金融科技,为个人客户和企业客户提供综合金融服务。

   2016年,京东金融持续提升数据技术迭代能力,在业务保持高速增长的同时,企业金融和消费者金融两大金融服务生态进一步完善。同时,为更有效提升行业效率,降低成本,京东金融秉承开放心态,向金融与非金融机构输出金融科技能力,打造“金融+互联网”模式赋能全行业,并将此模式定为未来战略支点,坚定探索前行。

   “移动互联网时代,流量红利期逐渐结束,与传统行业深度融合正成为金融科技行业发展一个核心命题。”京东金融副总裁金麟日前在某行业论坛上判断,金融科技正由外及内的改变传统金融服务业,未来会出现更多金融科技与传统行业合作的案例。而京东金融正在加大数据与技术能力投入,未来将对更多金融机构输出金融科技能力,打造开放平台生态,构建金融科技生态圈。

   遵从金融本质  

   互联网、物联网、云计算、大数据等新技术的涌现,开辟了金融科技行业经营发展的市场蓝图。工信部中小企业局相关领导曾表示,金融网络化、融资数据化已成大势所趋,金融科技的发展会实现比传统金融更低的交易风险。

   金麟认为,“互联网过去只是解决金融的渠道去达问题,如今,金融科技带来的大数据风控能有效解决信用甄别,为用户做定价,降低信用成本,从而获取信用优势,金融科技利用技术正由外及内的改变金融逻辑。”

   金融科技有两个关键点,一个是技术,一个是效率。京东金融定位金融科技公司,致力于用大数据、云计算、机器学习和人工智能等技术,优化金融行业的效率、降低金融行业的成本。

   作为国内金融科技领域的先行者和创新代表,京东金融始终对金融有敬畏之心,尊重金融的本质,严把风险管理放置在公司战略第一位。在消费者金融端,一是严把信用风险,以大数据为基础,利用机器学习开发出上百个风控模型并付诸于实践,将资产质量控制在行业最高水平,二是防控欺诈,严厉打击黑产;在企业金融端,在原有大数据风控基础之上,积极布控线上线下相结合的风控体系,确保京保贝、京小贷、动产融资、京东金采、企业金库等产品矩阵高效运转。

   数据和技术是风控能力的基础,只有不断的加强投入,才能确保地位不会动摇。京东金融此前宣布,在未来三年内,每年在数据技术领域的投入将不低于100%的增长。

   事实上,金融科技的价值正在显现。“互联网化的治理机构快速覆盖传统金融服务难以覆盖的长尾客群,并逐步改变整个业态,改变用户的金融消费习惯,以京东金融为例,通过风险控制、量化运营、用户洞察和数据征信四大数据模型进行风控输出,实现对传统模型效率提升十倍以上,并且为降低融资企业的融资门槛和融资成本,推出ABS云平台,赋能传统资产证券化行业。” 金麟表示,京东金融依托自身电商优势所建立的数据基础,以及后续通过数据生态圈建设,所形成的数据和技术能力已实现对外部的产品化输出。

   在金麟看来,金融科技公司拥有包括产品开发、用户运营能力在内的数据和技术优势,使得传统金融机构会通过与金融科技公司合作来帮助他们推进自身发展。

对于如何面对未    对于如何面对未来金融科技追求数据与技术的壁垒优势以及与传统金融深度融合趋势,金麟认为,“数据与技术是金融科技公司基础,行业壁垒加强是不可避免,2017年将会有更多新技术落地应用,与此同时,对于所有市场参与者来说,这或许也将是自身核心技术壁垒构建的最后窗口期。”

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