陆金所:中国金融需从“科技金融”到“智能金融”
2017-11-25 08:06:36作者:汪青 来源:中国经营网 评论:

“从全世界范围来看,中国在金融科技领域上走得非常靠前,但这就意味着需要做更多尝试和试错。”在接受《中国经营报》记者采访时,陆金所平台科技中心总监卢峻如是说道。

当前,各种新的科技都正在被应用到金融领域中,卢峻认为,所有新技术都应在提高效率、减少失真和错误的前提下被运用,不能因为技术反而给投资者带来风险。从科技金融到智能金融,道路还很长。

AI核心争夺点是大数据

2017年,Fintech成为一个热门关键词。在中国,越来越多的金融企业在“科技”上投入更多精力,大数据、人工智能、云计算、区块链被广泛运用到实际的金融产品和场景中去。

不少市场人士将AI视为未来最有看点的金融科技,机构们也应声推出了智能投顾、机器选股的“新服务”。对此,卢峻则认为,目前人工智能并没有发展到大家所想象的高度,并且还有很长的一段路需要走。

“人工智能的逻辑其实就是深度学习,既然是深度,那机器需要学习的层次就非常多,由此就需要涉及大量的数据。不仅仅是原数据,还要结果。”

“举个简单的例子,我们需要让机器知道什么是猫,就要给它一大堆猫以外的动物,这可能涉及到上百万张图片的数据。再进一步,猫还分不同种类,要真正让机器能分辨什么是猫,还需要给它这方面的知识,所以数据量极为庞大。更花时间的是,我们需要对所有给到的数据进行分类和标签,这将耗费大量的人力和精力。”

相较于学习图片,让电脑来学习金融显然更加困难。“金融市场涉及非常多的动态信息和不稳定因素,数据量庞大,而我们还得分类和标签,为其定性何为正面影响、何为负面影响,这在当前很难实现。”

卢峻认为,人工智能的难点不仅在于模型和算法,“更关键的其实是数据,因为深度学习的关键就是要调用大量的数据去训练机器,才能得出更贴近正解的答案。在我看来,数据的重要性要大于算法和模型。拥有更多数据的企业,将具有显著的优势。”

卢峻还提到,在人工智能领域还有一个新名词:迁移学习。“也就是将从一个环境中学到的知识,迁移到另一个新环境中进行学习。”他认为,未来各种新的科技都有可能被应用到金融领域中,“但所有新技术都应在提高效率、减少失真和错误的前提下被运用,所以这条路还很长。”

科技如何赋能金融

毕马威近期与H2再度推出年度重磅的“全球金融科技100”榜单,五家中国企业占领榜单前十,其中就有陆金所。卢峻也表示,从全世界范围来看,中国在金融科技领域上走得非常靠前,但这就意味着需要做更多尝试和试错。

“金融科技最难的地方就在于一直处于不停变化的过程中,而它在中国的发展是全世界最快的,其变化更加迅速。”

据了解,陆金所现在主要的团队有2000人,其中约1200人有互联网科技背景,800人有金融背景,这样大比例的技术人员在金融企业中是很少见的。

“今年陆金所先后推出指纹支付、快捷绑卡、人脸识别、手机令牌等一系列优化功能,这些都只是大家能接触到的。陆金所努力了6年,今天看起来做得比较大,但是现在你在陆金所看到的产品,也只是我们原先设想的产品总数的五分之一。”他说,“想成功,需要快速且非常密集的尝试。因为很有可能要做20个产品,才会有一两个成功。”

“尽管AI选基金、选股票,我们没有做,但依托于KYC(Know Your Customer)的技术,知道这个用户到底偏好是怎样的,知道他过去的习惯,以及对产品的习惯和喜好,我们会配不同的资产。在陆金所平台上资产非常多,除了基金、保险、P2P、活期和定期,我们平台可以让客户做到综合的资产配置,不光是去配基金,还可以配一些P2P产品,甚至配备保险产品都可以,这样的配置可以让它既满足用户对稳定性的要求,也满足对流动性的要求。”

*除《中国经营报》署名文章外,其他文章为作者独立观点,不代表中国经营网立场。
责编:胡月 huyue@cbnet.com.cn

中国经营报

经营成就价值

订 阅
最新文章
陆金所:中国金融需从“科技金融”到“智能金融”

“从全世界范围来看,中国在金融科技领域上走得非常靠前,但这就意味着需要做更多尝试和试错。”在接受《中国经营报》记者采访..[详情]

加强信息公开 垃圾焚烧企业必须要做这“三件事”

“这可能是一个特例。但说明垃圾焚烧企业信息公开有多么重要。”23日下午,在中国环保产业研究院、中国环境报等主办的沙龙上,..[详情]