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神秘扫地僧横扫围棋国手 谁是幕后主使?
2017-01-05 13:56:33 来源:新浪创事记 评论:

2016年12月29日晚7点多,一位名叫“Master”的新手登录弈城,起初没有高手搭理,但在战胜谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段后,这个账号热度陡增,这晚Master十战全胜。

第二天中午Master再度现身,在对王昊洋六段、严在明三段等职业棋手4连胜后,终于引出了韩国第一人朴廷桓九段。重头戏开始上演,结果也是重量级的,朴廷桓在必败局面下超时负。

然后,等级分排名第7的连笑七段登场挑战,却连败两场!值得注意的是,紧接着Master与账号为“吻别”的网络棋手交锋两次,也中盘获胜。由于“吻别”账号传说是拥有4个世界冠军头衔的当今世界围棋第一人柯洁。这个结果引起极大振动。

31号,Master又连续战胜各大挑战者,其中新科百灵杯冠军陈耀烨九段也以失败告终,最终败在Master棋下的有江维杰九段、辜梓豪五段、朴永训九段、柁嘉熹九段、井山裕太九段、孟泰龄六段、金志锡九段……

观战的柯洁九段大惊失色:“从来没见过这样的招法,围棋还能这么下?”

次日,Master登录野狐,古力悬赏10万,击败Master。然而Master连胜17场,斩杀各路高手于马下,47连胜达成。

1月3日晚,古力在微博上预告将有三位重量级的中韩世界冠军登录野狐,在朴廷桓和韩国世界冠军元晟溱挑战失败后,千呼万唤始出来的柯洁以“潜伏”的账号出场应战。但 “最后的守护神”,中盘已无力回天,无奈投子认输。这次真是人类中最强的柯洁。

于是,1月4日一早,Master大名出现在各大IT网站。这次事件到底是怎么回事?“Master”背后的主使会是谁呢?

一、这个事情绝非偶然

去年,谷歌的AlphaGo战胜李世石,震惊世界。

但是早在AlphaGo战胜李世石之前。Nature上有AlphaGo的详细介绍。

AlphaGo无非是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,使用了GPU的通用计算能力。

通过深度学习引擎,AlphaGo搞来人类的数千万盘对局,学习人类高手的招数,来选择每一步可能下的几个点。

深度学习是可以不断进化的,学习过的越多,选点的水平就越高,而在选择了有限的点之后,就可以用MCTS(Monte Carlo tree search)来算下去了,求出最优解。

当然,围棋的棋盘太大,手数太多,即使是选择有限的点,计算量也无法承受,所以AlphaGo又对棋盘分了区,算局部而整体。

以前结合深度学习和运算能力,配上谷歌庞大的计算资源加以训练(深度学习是可以自己与自己下棋不断提高的)AlphaGo的水平就超越了以前的围棋AI,可以挑战职业棋手了。

Nature的论文已经把AlphaGO的原理讲清楚了,只要有庞大的计算资源,有人工智能领域的人才,复制AlphaGO或者超越并不是做不到。

当AlphaGO击败李世石震惊世界的时候,在人工智能领域有研究有积累的大公司并没有表现出震撼,而是拍大腿,这么好的宣传方式我怎么没有想到?我也能做到啊?

但是,能做到和真做到之间还有很远的距离,首先你得立项目准备经费,获得老大的许可,搞一个大新闻。

其次,你需要把你的计算资源组织起来,然后你还得把你的科学家,工程师投入到这个项目中来。

Nature的论文只是描述了理论方案,代码还是要一行一行来写,这需要时间。东西搞出来,深度学习需要若干盘棋的训练,这也需要时间。

Master要达到击败柯洁的水平,需要很长一段时间训练。这绝不是一朝一夕能做到的。

所以,Master虽然是12月29日才亮相,这个项目恐怕在AlphaGO亮相之后就开始了。Master的事情蓄谋已久。

二、背后操盘者是谁?

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